Langsung ke konten utama

Postingan

Menampilkan postingan dari 2017

UJI ASUMSI KLASIK

BAB V UJI ASUMSI KLASIK 1.         Rangkuman BAB V dalam kedua regresi linier perlu memenuhi asumsi-asumsi seperti yang telah di uraikan dalam kedua bahasan tersebut. Munculnya kewajiban untuk memenuhi asumsi tersebut mengandung arti bahwa formula atau rumus regresi diturunkan dari suatu asumsi tertentu. Jika hasil regresi telah memenuhi asumsi-asumsi regresi maka nilai estimasi yang diperoleh akan bersifat BLUE, yang merupakan singkatan dari: Best, Linear, Unbiased, Estimator. , Gujarati (1995) merinci 10 asumsi yang menjadi syarat penerapan OLS, 18 yaitu: Asumsi 1: Linear regression Model . Model regresi merupakan hubungan linear dalam parameter.   Y = a + bX +e Asumsi 2: Nilai X adalah tetap dalam sampling yang diulang-ulang ( X fixed in repeated sampling ). Asumsi 3:    Variabel pengganggu e memiliki rata-rata nol ( zero mean of disturbance) Asumsi 4: Homoskedastisitas, atau variabel pengganggu e memiliki variance yang sama sepanjang observasi dari berb